정의 및 History
맞춤형화장품 소개
맞춤형화장품 기술개발 동향
맞춤형화장품 정의 및 개념
2016년 3월 식품의약품안전처에서 화장품의 혼합·판매와 관련하여 맞춤형화장품 판매 시범사업 안전관리 계획을 발표한 이후, 맞춤형화장품의 다양한 부분에서 진전이 있었습니다.
이를 일반적인 맞춤형화장품 개발의 4가지 단계별로 적용되는 기술을 나열하면 다음과 같습니다.
- 소비자 피부상태
및 고민 파악 -
1피부 진단 및 평가
문진, 컨설팅 프로그램
피부 기기 측정/진단
유전자 분석/진단 툴
IoT-피부관리솔루션신뢰성·재현성
기술확보
- 연구(처방)
-
2소재/처방 연구
베이스 구성, 종류
특정 성분, 종류
안정성 점검구현·실현성 차별성
- 제조(혼합)
-
3제조 방법
공장, 현장
블랜딩 유무
혼합주체(셀프)
혼합기기(설비)효율·편리성
- 포장 및 전달(판매)
-
4포장, 판매
법적사항
고객 필요정보
품질관리
판매방법션최종-사업성
맞춤형화장품
핵심기술 분야
1 소비자의 피부 상태 및 고민 파악을 위한 피부 진단 및 평가 기술 (문진, 컨설팅프로그램, 피부진단기기, 유전자 분석, 뷰티디바이스를 통한 피부관리 솔루션)
2 여러 소비자들의 만족도를 높이기 위한 다양한 맞춤형화장품을 제조하기 위한 소재(원료) 및 처방 기술
3 공장에서 제조할 것인지 현장에서 즉시 제조할 것인지, 기존 공장 생산 방식이 아닌 현장에서 제조하는 경우에 Smart Factory와 같은 제조 시스템을 구축하는 기술
4 이외에 포장과 같은 화장품 용기, NFC 기술, 인터페이스 기술 등 능동적 기능을 갖춘 제품 포장 기술인 Smart Packaging 기술
맞춤형화장품에 적용되는 기술의 종류에 따라 다음의 4가지 모델로 구분이 가능하며 각각의 특징 및 진단시간 등을 표로 정리 가능합니다.
| 구분 | 1세대 설문형 | 2세대 피부진단형 | 3세대 유전자진단형 | 4세대 맞춤형 |
|---|---|---|---|---|
| 특징 | 설문지를 통해 자가 진단한 피부 타입 및 고민에 대한 대응 |
피부진단 장비의 과학적 자료를 근거로 피부 문제점에 대한 대응 |
피부 세포, 혈액 및 타액 등 유전자 분석을 통한 바이오기법 대응 |
빅데이터, IoT,AI 등 4차 산업혁명 관련 기술을 통한 대응 |
| 필요장비 | 필요없음 | 다양한 피부진단 장비 | 유전자 체취 KIT, 유전자 분석 및 판독 장비 등 |
4차 산업혁명 기술을 통한 자가 진단 장비 등 |
| 진단시간 | 5분 이내 | 30분 이내 | 2시간 이내 | 즉시 |
| 순서도 |  |
 |
 |
 |
| 단점 | 기존품과 차별점 부족 | 피부진단 기기 준비 및 다량 측정된 자료 확보 |
유전자 진단 기술 및 기기 확보, 전문기관과의 MOU |
IoT 기술 및 빅데이터 확보, 실시간 컨설팅 |
- 맞춤 제조 후 배송, 구독형
- 현장 즉석 제조 판매
- 기성 제품 추천 판매
- 매일 피부 상태에 따라 디바이스로 성분배합, 구독형/일회성
- 기성 제품 배송, 일회성
[그림] 선진사 제품 가격 및 진단기술 매트릭스
[자료: 빅데이터 활용 개인 맞춤형화장품 비즈니스 모델 개발, 2019, 특허청/한국특허전략개발원, 자료 재편집]
개인 맞춤형화장품은 고객 취향에 따라 섞어 쓰거나 특정 성분과 향, 색소 등을 조합하는 단계를 넘어, 4차 산업혁명 시대를 맞아 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 ICT기술과 첨단 바이오기술이 접목되고 융복합화하면서 신규 개인 맞춤 기술과 비즈니스 모델을 구축하며 빠르게 변신하고 있습니다.
고령화 사회가 도래하면서 뷰티 산업은 젊게 보이기 위해 꾸미는 메이크업 시장에서 젊음을 유지 또는 실제로 젊어지기 위한 스킨케어 시장으로 전환되고 있으며, 이에 따라 피부의 상태를 정확히 진단하고, 스킨케어 상품을 제안해주는 서비스에 인공지능, IoT, VR 등의 ICT 기술들이 적용되고 있는 추세입니다.
1인공지능(AI, Artificial Intelligence)
무수한 제품 리뷰, 성분 리스트, 인플루언서(Influencer)의 컨텐츠가 범람하는 가운데, 고객이 올바른 제품과 기술을 찾는데 직면하는 가장 큰 과제는 고객의
관심사항에 대해 말할 수 있는 정통하고 권위있는 목소리를 식별하는 것입니다. 이에 인공지능 기술에 기계학습(machine learning), 안면인식, 그리고 데이터
탐색 알고리즘을 접목하여 고객 개개인의 수요에 기반한 개인화된 추천 서비스가 각광받고 있습니다.
2증강현실(AR, Augmented Reality)
최근 한 조사에 따르면 밀레니얼 소비자의 78%는 메이크업 제품을 구매하기 전에 얼굴이 어떻게 변하는지를 확인 가능하다면
보다 손쉽게 제품 구입을 결정하는 경향을 보입니다.
3스마트 기기(Smart Device)
최근 한가지로 모든 것을 해결(one size fits all)하는 방식에서 벗어나, 매장 구성과 판매 방식을 통한 색다른 경험을 제공하여 브랜드 충성도와 고객 유지율을
높이고 있습니다. 이때 디지털화는 소비자 충성도를 높이고 지출을 창출하는데 중요한 역할을 합니다.
4개인 유전자 맞춤형화장품
개인 맞춤을 위한 과학기술은 유전학, 미생물군유전체(microbiome), 후생유전학(epigenetics) 분야에서 폭발적으로 발전하고 있습니다. 이로 인해 개인 맞춤화가
새로운 수준으로 확대되어, 화장품 성분에 반응하는 개개인의 바이오마커 및 환경요인에 근거하여 개발된 완전 맞춤 처방의 뷰티 솔루션 개발이 활발합니다.